Ähnlichkeitssuche über Videosequenzen anhand von Bewegungsvektoren

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Projektarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Ludwig-Maximilians-Universität München (Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Objekterkennung in Videosequenzen anhand der Ähnlichkeit der enthaltenen Bewegungsvektoren. Nachdem die Grundlagen und Prinzipien verschiedener Ähnlichkeitsmodelle behandelt werden, wird näher auf die Ähnlichkeitssuche bei Videodaten eingegangen. Dazu gehört eine Einführung in die Funktionsweise von Videokompression und ein kurzer Überblick über den Videostandard MPEG-4. Anschließend wird erklärt wie Featuremerkmale – in unserem Fall Bewegungsvektoren – aus Videos extrahiert und zur Ähnlichkeitssuche verwendet werden können.