Überwachung eines neuronalen Netzes mittels Controller

48,00 €
inkl. 7% MwSt. und
ggf. zzgl. Versand

Inhaltsangabe:Zusammenfassung:Im Rahmen dieser Belegarbeit entstand eine Software, die es erlaubt, die Signalflüsse eines analogen Multiplayerperzeptrons zu überwachen. Grundlage war eine vorangegangene Diplomarbeit, in der die Struktur eines selbstlernenden neuronalen Netzes als Analogschaltung herausgearbeitet wurde.Die Software realisiert die Control-Funktion des analogen Netzes. Diese Funktion überwacht die Ein- und Ausgänge des Netzes, regelt den Signalfluss zum Musterspeicher und kontrolliert den Lernprozess. Ziel war es, die Einsatzmöglichkeit eines Mikrocontrollers zur Netzsteuerung zu untersuchen. Dabei erwies sich die schnellstmögliche Abarbeitung des Control-Algorithmus als wichtiges Kriterium. Aus diesem Grund wurde das Controllerprogramm im Assemblercode entwickelt.Das entstandene Programm ermöglicht es, ein neuronales Netz mit bis zu 100 Eingangs- und 20 Ausgangsneuronen zu steuern. Dabei wurde Wert darauf gelegt, die Software möglichst flexibel zu gestalten. So ist es z.B. möglich, die Anzahl der Ein- und Ausgangsneuronen festzulegen und auch die Zahl der Lern- und Testpattern kann bis zum Maximalwert von je 1000 variiert werden.Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:1.Kurzreferat12.Inhaltsverzeichnis43.Verzeichnis der Abbildungen64.Grundlagen neuronaler Netze74.1Das biologische Vorbild74.2Künstliche neuronale Netze85.Multilayerperzeptron und Backpropagationalgorithmus105.1Aufbau und Funktion des Multilayerperzeptrons (MLP)115.2Der Backpropagationalgorithmus126.Struktur der technischen Realisierung146.1Grundstruktur des Netzes146.2Algorithmus zum automatisierten Lernen156.3Ermittlung des minimalen Netzfehlers176.4Algorithmus der Control-Funktion187.Der Mikrocontroller Hitachi H8/534207.1Aufbau und Eigenschaften des H8/534207.1.1Betriebsmodi der H8-Familie227.1.2Festlegen des Betriebsmodus und Speicherplatzbedarf der Software237.2Auswahl der Programmiersprache247.3Interne Zahlendarstellung257.3.1Variablenformate der Control-Funktion257.3.2Festkommazahlen267.3.3Gleitkommazahlen268.Die Software278.1Vereinbarungsteil und Speichereinteilung298.2Das Hauptprogramm308.3Unterprogramm Copy_Tab318.4Algorithmus zur Zufallszahlenerzeugung318.4.1Algorithmen zur Zufallszahlenerzeugung318.4.2Implementation des Zufallszahlengenerators (Unterprogramm Random)348.5Unterprogramm Present_Learnpattern358.5.1Verwendung der Mikrocontrollerports358.5.2Präsentation der […]